"인공지능 시대에 필요한 과학적 사고"
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최근 데이터 분석 관련 업무를 하게 되면서 빅데이터, 인공지능 등 데이터 사이언스 분야에 관심을 갖게 되었다.
R, Python과 같은 프로그래밍 언어부터 Hadoop, Spark, SQL과 같은 빅데이터 엔지니어링 기술 그리고 Tableau, Power BI와 같은 데이터 시각화까지 데이터 사이언티스트가 알아야 할, 그리고 갖춰야 할 역량은 무궁무진했다. 그 중에서도 가장 단연코 가장 기본이 되고 필수적인 역량은 통계적 사고가 아닐까 싶다.
데이터 사이언티스트는 수많은 데이터 중에서 비즈니스에 도움을 줄 수 있는 인사이트를 뽑아내야 한다. 전체 데이터에 큰 영향없이 결측치와 이상치를 제외한 유의미한 데이터만을 추출해 내야하며(Feature Engineering) 가장 최적화된 모델을 만들어 내야 한다. 이러한 과정 속에서 가장 중요하고 기본이 되는 것이 통계학적 사고이다.
통계라고 하면 고등학교때 배웠던 확률과 통계 정도였고 (대학수학에서는 죽어라 미적분만 했던 기억 밖에..) 취준때 인적성 공부하면서 기본적인 문제와 공식 정도 암기했던 것 같다.
<통계의 아름다움>을 읽으면서 왜 중국에서 가장 많이 판매되는 통계/인공지능 교양 서적인지 알게 되었다. (국내에서도 베스트 셀러이다.) 이 책에서는 96가지의 통계학과 관련된 이야기와 역사적 사건들을 통해서 통계를 정말 누구나 쉽게 이해하고 접근할 수 있도록 쉽게 풀어냈다. 특히, 통계 비전공자나 데이터 사이언스 입문자 뿐만 아니라 고등학생, 대학생이 읽어도 더할 나위 없이 좋을 것 같다. 이 책을 통해서 통계에 흥미를 갖게 되고 더 나아가 데이터 사이언스 분야에 관심을 갖게 될 것이라고 확신한다. 이와 비슷한 <수학의 아름다움>이라는 책이 있는데 이 책도 한번 읽어보고 싶다.
"읽는 내내 즐거움과 아름다움을 느낄 수 있는 최고의 통계/인공지능 교양 서적"
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