"그 많은 숫자들은 어떻게 전략이 되는가"
|
저자 <이토 고이치로>는 이 책에서 데이터 분석 이론을 수학적인 기호나 수리통계학적인 지식없이 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 설명했다.
기본적인 상관관계부터 오바마 대선 캠페인에 활용된 RCT(Randomized Controlled Trial, 무작위비교시행) 방법론(=AB 테스트), 자연실험(Natural Exeriment) 기법, RD 디자인(Regression Discontinuity Design, 회귀불연속설계법), 군집분석(Bunching Analysis), 패널 데이터 분석(Panel Data Method) 등을 실제 사례들과 전략적 성과들을 제시함으로써 데이터 분석 이론을 흥미롭게 풀어냈다.
이제 막 데이터 분석에 발을 들인 Data Scientist 뿐만 아니라 마케팅, 경영 기획, 전략 기획 등 실용적인 인사이트를 얻고자하는 모두에게 입문서로서 추천한다.
더 이상 데이터 분석은 비즈니스 수익을 창출하기 위한 수단이나 기법이 아니다. 4차 산업혁명에 살아가는 우리들의 일상생활에 깊이 들어와있고 우리들은 이미 데이터 분석을 하고 있다. 지금 이 순간에도 수없이 만들어지는 데이터를 정확하고 활용할 줄 아는 힘 즉, 데이터 분석력을 길러 우리 모두가 Citizen Data Scientist가 되자.
Appendix. 같이 읽으면 좋은 책
- Jeffrey M. Woolridge, "계량 경제학"
- Joshua D. Angrist and Jorn-Steffen Pischke, "대체로 해롭지 않은 계량경제학"
- Cameron, A. Colin and Pravin K. Trivedi, "미시계량경제학"
'#book' 카테고리의 다른 글
[서평] 머신러닝을 위한 실전 데이터셋(feat. 한빛미디어 나는리뷰어다) (0) | 2021.02.21 |
---|---|
[서평] 통계의 아름다움(feat. 제이펍 서평단 리뷰어) (0) | 2021.01.31 |
[서평] 오늘도 좋아하는 일을 하는 중이야 (0) | 2020.10.14 |
[서평] 야행성 인간을 위한 지적 생산술(feat. 온오프믹스 서평 이벤트) (0) | 2020.08.03 |
[서평] 정보 보안 1000제(feat. 카페 서평 이벤트) (0) | 2020.05.11 |