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Q1. 조직에 기존 FAQ(자주 묻는 질문) 문서가 있습니다. 질문과 대답을 포함하는 QnA Maker 기술 자료를 최소한의 노력으로 만들어야 합니다. 어떻게 해야 할까요? (2) 비어 있는 기술 자료를 만든 다음, FAQ 항목을 수동으로 복사하여 붙여넣습니다. 새 기술 자료로 기존 FAQ 문서를 가져옵니다. 미리 정의된 잡담 데이터 원본에서 가져옵니다. 더보기 [해설] 기존 FAQ 문서에서 QnA Maker 기술 자료로 질문 및 답변 쌍을 가져올 수 있습니다. Q2. 조직에서 내부용으로 지원 봇을 제공해야 합니다. 일부 사용자는 Microsoft Teams를 사용하여 봇에 질문을 제출하고 싶어 하며, 다른 사용자는 내부 웹 사이트에서 웹 채팅 인터페이스를 사용하고 싶어 합니다. 어떻게 해야 할까요? (..

Q1. Text Analytics 서비스를 사용하여 텍스트 문서에서 주요 논점을 확인하려고 합니다. 어떤 서비스를 사용해야 하나요? (2) 감정 분석 핵심 구 추출 엔터티 검색 더보기 [해설] 핵심 문구를 사용하여 텍스트 문서의 주요 논점을 파악할 수 있습니다. Q2. Text Analytics 서비스를 사용하여 문서에 대한 감정 분석을 수행했더니 0.99점이 반환됩니다. 이 점수는 문서 감정이 어떻다는 것을 나타낼까요? (1) 문서가 긍정적입니다. 문서가 중립적입니다. 문서가 부정적입니다. 더보기 [해설] 점수가 1에 가까울수록 더 긍정적인 감정을 나타내고 0에 가까울수록 부정적인 감정을 나타냅니다. Q3. 어떤 경우에 언어 감지에서 점수에 대해 NaN 이 반환될까요? (3) 서비스에서 계산된 점수가 ..

Q1. Computer Vision 서비스를 사용하여 이미지를 분석하려고 합니다. 또한 Text Analytics 서비스를 사용하여 텍스트를 분석하려고 합니다. 개발자에게는 모든 서비스에 액세스할 수 있는 단 하나의 키와 엔드포인트가 필요합니다. Azure 구독에서 어떤 종류의 리소스를 만들어야 하나요? (2) Computer Vision Cognitive Services Custom Vision 더보기 [해설] Cognitive Services 리소스는 Computer Vision 및 Text Analytics를 모두 지원합니다. Q2. Computer Vision 서비스를 사용하여 이미지에 있는 개별 항목의 위치를 식별하려고 합니다. 다음 중 어떤 기능을 검색해야 하나요? 개체 태그 범주 더보기 [해..

Q1. 자동차 대리점에서는 이전 자동차 판매 데이터를 사용하여 기계 학습 모델을 학습시키려고 합니다. 이 모델은 제조사, 차종, 엔진 크기, 주행 거리를 기준으로 중고차의 가격을 예측해야 합니다. 자동화된 Machine Learning으로 자동차 대리점에서 어떤 종류의 기계 학습 모델을 사용해야 하나요? (2) 분류 회귀 시계열 예측 더보기 [해설] 숫자 값을 예측하려면 회귀 모델을 사용합니다. Q2. 한 은행에서는 이전 대출 상환 레코드를 사용하여 대출 금액, 대출자의 수입 및 대출 기간과 같은 특성에 따라 대출 사례를 저위험 또는 고위험으로 분류하려고 합니다. 자동화된 Machine Learning으로 은행에서 어떤 종류의 기계 학습 모델을 만들어야 하나요? (1) 분류 회귀 시계열 예측 더보기 [해..

Q1. 일별 아이스크림 매출 합계와 날씨 측정값이 포함된 기록 데이터를 기준으로 아이스크림 매출을 예측하는 모델을 만들려고 합니다. 어떤 Azure 서비스를 사용해야 할까요? (1) Azure Machine Learning QnA Maker Text Analytics 더보기 [해설] Azure Machine Learning을 사용하여 기존 데이터에서 예측 모델을 학습시킬 수 있습니다. Q2. 사용자 고유의 디지털 사진 컬렉션을 기준으로 강아지 및 고양이 이미지를 분류하는 모델을 학습시키려고 합니다. 어떤 Azure 서비스를 사용해야 할까요? (2) Azure Bot Service Custom Vision Computer Vision 더보기 [해설] Custom Vision을 사용하여 고유한 이미지에 따라..

기본정보 장르 : 액션, 모험, 판타지 국가 : 미국 러닝타임 : 114분 등급 : 15세 관람가 개봉 : 2021.01.15. 평점 : 5.4 줄거리 유능한 드론 조종사, 차원이 다른 비밀 병사. 그들이 그 누구도 감당 못 할 일을 맡는다. 통제선 너머에서, 규칙의 선을 넘는다. 전쟁의 한복판에서 옳은 결정은 무엇일까. 후기 오늘의 넷플릭스 알고리즘 추천 영화는 전선 밖이라는 제목의 . 오늘 한국의 TOP 10 영화 5위에 선정되었다. 2021년 신작으로 미국 영화다. 주연은 마블 어벤져스에서 팔콘 역을 맡았던 안소니 마키(리오 대위)와 댐슨 이드리스(하프 중위)라는 신인 배우이다. 지상의 급박한 대치 상황은 무시한 채 상공에서 드론으로 미사일을 발사하는 하프 중위의 모습으로 영화는 시작된다. 미사일 ..

"인공지능 시대에 필요한 과학적 사고" 통계의 아름다움 국내도서 저자 : 리찌엔,하이언 / 김슬기역 출판 : 제이펍 2020.11.09 상세보기 최근 데이터 분석 관련 업무를 하게 되면서 빅데이터, 인공지능 등 데이터 사이언스 분야에 관심을 갖게 되었다. R, Python과 같은 프로그래밍 언어부터 Hadoop, Spark, SQL과 같은 빅데이터 엔지니어링 기술 그리고 Tableau, Power BI와 같은 데이터 시각화까지 데이터 사이언티스트가 알아야 할, 그리고 갖춰야 할 역량은 무궁무진했다. 그 중에서도 가장 단연코 가장 기본이 되고 필수적인 역량은 통계적 사고가 아닐까 싶다. 데이터 사이언티스트는 수많은 데이터 중에서 비즈니스에 도움을 줄 수 있는 인사이트를 뽑아내야 한다. 전체 데이터에 큰 영..