데이터분석 2

[서평] 통계의 아름다움(feat. 제이펍 서평단 리뷰어)

"인공지능 시대에 필요한 과학적 사고" 통계의 아름다움 국내도서 저자 : 리찌엔,하이언 / 김슬기역 출판 : 제이펍 2020.11.09 상세보기 최근 데이터 분석 관련 업무를 하게 되면서 빅데이터, 인공지능 등 데이터 사이언스 분야에 관심을 갖게 되었다. R, Python과 같은 프로그래밍 언어부터 Hadoop, Spark, SQL과 같은 빅데이터 엔지니어링 기술 그리고 Tableau, Power BI와 같은 데이터 시각화까지 데이터 사이언티스트가 알아야 할, 그리고 갖춰야 할 역량은 무궁무진했다. 그 중에서도 가장 단연코 가장 기본이 되고 필수적인 역량은 통계적 사고가 아닐까 싶다. 데이터 사이언티스트는 수많은 데이터 중에서 비즈니스에 도움을 줄 수 있는 인사이트를 뽑아내야 한다. 전체 데이터에 큰 영..

#book 2021.01.31

[서평] 데이터 분석의 힘

"그 많은 숫자들은 어떻게 전략이 되는가" 데이터 분석의 힘 국내도서 저자 : 이토 고이치로 / 전선영역 출판 : 인플루엔셜 2018.08.31 상세보기 저자 는 이 책에서 데이터 분석 이론을 수학적인 기호나 수리통계학적인 지식없이 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 설명했다. 기본적인 상관관계부터 오바마 대선 캠페인에 활용된 RCT(Randomized Controlled Trial, 무작위비교시행) 방법론(=AB 테스트), 자연실험(Natural Exeriment) 기법, RD 디자인(Regression Discontinuity Design, 회귀불연속설계법), 군집분석(Bunching Analysis), 패널 데이터 분석(Panel Data Method) 등을 실제 사례들과 전략적 성과들을 제시함으로써 데..

#book 2021.01.02