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[DP-900] Azure에서 비관계형 데이터 탐색

WOONY 2021. 2. 7. 14:50

Q1. Azure Table Storage 키의 요소는 무엇인가요? (2)

  1. 테이블 이름 및 열 이름
  2. 파티션 키 및 행 키
  3. 행 번호
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[해설]

파티션 키는 행이 있는 파티션을 식별하고 각 파티션의 행은 행 키 순서로 저장됩니다.

 

Q2. 블록 Blob은 언제 사용해야 하고 페이지 Blob은 언제 사용해야 하나요? (3)

  1. 읽기 및 쓰기를 수행하기 위해 임의 액세스가 필요한 비구조적 데이터에는 블록 Blob을 사용합니다. 거의 변경되지 않는 불연속 개체에는 페이지 Blob을 사용합니다.
  2. 핫 데이터 액세스 계층을 사용하여 저장된 활성 데이터에는 블록 Blob을 사용하고, 쿨 또는 보관 데이터 액세스 계층을 사용하여 저장된 데이터에는 페이지 Blob을 사용합니다.
  3. 임의 읽기 및 쓰기 액세스가 필요한 Blob에는 페이지 블록을 사용합니다. 자주 변경되지 않는 불연속 개체에는 블록 Blob을 사용합니다.
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[해설]

임의 읽기 및 쓰기 액세스가 필요한 Blob에는 페이지 블록을 사용합니다. 자주 변경되지 않는 불연속 개체에는 블록 Blob을 사용합니다.

 

Q3. 어떤 목적으로 Azure File Storage를 사용할 수 있을까요? (2)

  1. 온-프레미스에 저장된 파일을 다른 사이트에 있는 사용자와 공유하기 위해
  2. 다른 사이트의 사용자가 파일을 공유할 수 있도록 하기 위해
  3. 이미지 또는 기타 구조화되지 않은 데이터를 포함 하는 큰 이진 데이터 파일을 저장하기 위해
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[해설]

Azure File Storage에서 파일 공유를 만들고, 이 파일 공유에 파일을 업로드하고, 원격 사용자에게 파일 공유에 대한 액세스 권한을 부여할 수 있습니다.

 

Q4. 사무실 블록 전체의 온도를 모니터링하고 쾌적한 실내 온도가 유지되도록 각 블록에 있는 각 방의 에어컨을 설정하는 시스템을 빌드한다고 가정해 보겠습니다. 시스템으로 국가/지역에 분산된 수천 개 건물의 에어컨을 관리해야 하며, 각 건물에는 일반적으로 에어컨이 있는 방이 100개 이상 있습니다. 신속하게 처리할 수 있도록 온도 데이터를 캡처하는 데 가장 적합한 NoSQL 데이터 저장소 유형은 무엇일까요? (1)

  1. 데이터를 Azure Cosmos DB 데이터베이스로 보내고 Azure Functions를 사용하여 데이터를 처리합니다.
  2. Azure File Storage를 사용하여 만든 공유에 저장된 파일에 데이터를 저장합니다.
  3. Azure Blob Storage에서 Blob에 온도를 씁니다.
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[해설]

Cosmos DB는 대량의 데이터를 신속하게 수집할 수 있습니다. 각 방에 있는 온도계는 Cosmos DB 데이터베이스에 데이터를 보낼 수 있습니다. 각 항목이 저장될 때 실행되도록 Azure 함수를 설정할 수 있습니다. 함수는 온도를 검사하고 원격 프로세스를 시작하여 방에서 에어컨을 구성할 수 있습니다.

 

Q5. 프로비저닝이란? (1)

  1. 서비스 공급자가 서비스를 만들고 구성하기 위해 수행하는 일련의 작업을 실행하는 동작입니다.
  2. 다른 사용자에게 기존 서비스에 대한 액세스 권한을 부여합니다.
  3. 성능을 개선하도록 서비스를 튜닝합니다.
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[해설]

Azure에서 서비스를 사용하려면 먼저 서비스를 프로비저닝해야 합니다.

 

Q6. 보안 주체란? (3)

  1. 서비스를 사용하여 데이터를 읽고, 쓰고, 삭제하는 기능과 같이 서비스에 부여할 수 있는 명명된 권한 모음입니다. Azure에서 예제에는 소유자  기여자 가 포함됩니다.
  2. 액세스 권한을 부여할 수 있는 서비스에서 관리하는 리소스 세트입니다.
  3. Azure 리소스에 대한 액세스를 요청하는 사용자, 그룹, 서비스 또는 관리 ID를 나타내는 개체입니다.
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[해설]

Azure 인증은 서비스 액세스 요청을 제공해야 하는지 여부를 결정하는 데 도움이 되는 보안 원칙을 사용합니다.

 

Q7. 다음 중 Cosmos DB에서 다중 지역 복제를 사용하는 경우 이점은 무엇인가요? (2)

  1. 데이터는 항상 모든 지역에서 일관됩니다.
  2. 가용성이 증가합니다.
  3. 데이터의 보안을 강화했습니다.
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[해설]

복제는 가용성을 향상합니다. 한 지역에서 액세스할 수 없는 경우 다른 지역에서 해당 데이터를 계속 사용할 수 있습니다.