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Q1. Azure Synapse Analytics는 언제 사용해야 하나요? (1) 매우 복잡한 쿼리 및 집계를 수행할 경우 표 형식 데이터에서 대시보드를 만들 경우 많은 수의 사용자가 분석 데이터를 쿼리할 수 있도록 할 경우 더보기 [해설] Azure Synapse Analytics는 다음과 같은 컴퓨팅 집약적인 작업을 수행하는 데 적합합니다. Q2. ‘데이터 레이크’와 ‘데이터 웨어하우스’의 주요 차이점은 무엇인가요? (2) 데이터 레이크는 ‘구조화된 정보’를 보관하지만 데이터 웨어하우스는 ‘원시 비즈니스 데이터’를 보관합니다. 데이터 레이크는 ‘원시 데이터’를 보관하지만 데이터 웨어하우스는 ‘구조화된 정보’를 보관합니다. 데이터 레이크에 저장된 데이터는 동적이지만 데이터 웨어하우스에 저장된 정보는 정..

Q1. Azure Table Storage 키의 요소는 무엇인가요? (2) 테이블 이름 및 열 이름 파티션 키 및 행 키 행 번호 더보기 [해설] 파티션 키는 행이 있는 파티션을 식별하고 각 파티션의 행은 행 키 순서로 저장됩니다. Q2. 블록 Blob은 언제 사용해야 하고 페이지 Blob은 언제 사용해야 하나요? (3) 읽기 및 쓰기를 수행하기 위해 임의 액세스가 필요한 비구조적 데이터에는 블록 Blob을 사용합니다. 거의 변경되지 않는 불연속 개체에는 페이지 Blob을 사용합니다. 핫 데이터 액세스 계층을 사용하여 저장된 활성 데이터에는 블록 Blob을 사용하고, 쿨 또는 보관 데이터 액세스 계층을 사용하여 저장된 데이터에는 페이지 Blob을 사용합니다. 임의 읽기 및 쓰기 액세스가 필요한 Blob에..

Q1. 기존 SQL Server 온-프레미스 솔루션을 마이그레이션할 때 최소한의 변경 작업을 수행해야 하는 배포는 무엇입니까? (2) Azure SQL Database Managed Instance 가상 머신에서 실행 중인 SQL Server Azure SQL Database Single Database 더보기 [해설] 가상 머신에서 실행되는 SQL Server는 온-프레미스 솔루션의 모든 기능을 지원합니다. Q2. 다음 중 가상 머신에서 실행되는 SQL Server에 대한 올바른 설명은 무엇입니까? (3) 사용자가 데이터베이스 관리 시스템에 대한 소프트웨어를 직접 설치하고 유지 관리해야 하지만 백업은 자동으로 수행됩니다. 소프트웨어 설치 및 유지 관리는 자동화되지만 사용자는 자체 백업을 수행해야 합니다..

Q1. 관계형 테이블의 데이터는 어떻게 구성되나요? (1) 행과 열 머리글과 바닥글 페이지와 단락 더보기 [해설] 정형 데이터는 일반적으로 데이터베이스 테이블에서 행과 열로 표시되는 표 형식 데이터입니다. Q2. 다음 중 비정형 데이터의 예는 무엇인가요? (2) 직원 ID, 직원 이름, 직원 직함 열이 있는 직원 테이블 오디오 및 비디오 파일 SQL Server 데이터베이스 내의 테이블 더보기 [해설] 오디오 및 비디오 파일은 비정형 데이터입니다. Q3. 다음 중 스트리밍 데이터 세트의 예는 무엇인가요? (1) 센서 및 디바이스의 데이터 지난 달의 매출 데이터 회사에서 근무하는 직원의 목록 더보기 [해설] 센서 및 데이터 피드는 지속적으로 게시되는 스트리밍 데이터 세트의 예입니다. Q4. 다음 중 데이터..