Q1. 테스트 팀에서 이 환경을 데이터베이스와 Azure에서 실행하는 데 드는 비용을 비교하려면 취해야 할 가장 적합한 첫 번째 단계는 무엇일까요? (3)
- 단지 테스트 환경일 뿐이니 환경을 스핀업하여 월말에 청구서를 확인합니다.
- 클라우드에서 실행하는 비용이 데이터 센터에서 실행하는 비용과 같다고 가정합니다.
- 총 소유 비용 계산기 실행
[해설]
독립 연구 업체에서 인증한 바 있는 총 소유 비용 계산기를 실행하면 데이터 센터와 Azure에서 워크로드를 실행할 때 드는 비용을 정확하게 비교할 수 있으므로 가장 먼저 이 계산기를 실행하는 것이 좋습니다.
Q2. 개발 팀이 동시에 너무 많은 가상 머신을 프로비저닝하지 않도록 하는 가장 좋은 방법은 무엇일까요? (2)
- 아무 작업도 하지 않습니다. 개발 팀이 필요한 것을 사용하도록 둡니다.
- 개발 팀의 Azure 구독에 지출 한도를 적용합니다.
- 개발 팀 리드에게 구두로 예산을 알려 주고 초과 사용분에 대한 책임을 지게끔 합니다.
[해설]
지출 한도를 초과하면 활성 리소스가 할당 취소됩니다. 이 시점에서 한도를 증가할지 아니면 더 적은 리소스를 프로비저닝할지 결정할 수 있습니다.
Q3. 다음 중 테스터가 근무하지 않는 주말에 테스트 팀이 가상 머신 비용을 절감할 가장 효율적인 방법은 무엇일까요? (2)
- 주말이 되기 전에 가상 머신을 삭제하고 다음 주가 되면 새로 만듭니다.
- 사용 중이 아닌 가상 머신을 할당 취소합니다.
- 모든 것이 실행되도록 둡니다. Azure는 사용한 CPU 시간에 대해서만 요금을 청구합니다.
[해설]
가상 머신을 할당 취소하면 연결된 하드 디스크와 데이터가 계속해서 Azure에 유지됩니다. 그러나 CPU 또는 네트워크 사용에 대한 비용은 지불하게 않게 되므로 비용을 절감할 수 있습니다.
Q4. Dev 및 테스트 환경의 리소스 비용은 각각 서로 다른 부서에서 지불합니다. 부서를 기준으로 비용을 분류하는 가장 좋은 방법은 무엇일까요? (1)
- 각 가상 머신에 해당 청구 부서를 식별하는 태그를 적용합니다.
- 부서 간에 비용을 균등하게 분할합니다.
- 각 팀의 리소스를 나열한 스프레드시트를 만들어서 관리합니다.
[해설]
Azure 리소스 그룹에 태그를 적용하여 청구 데이터를 정리할 수 있습니다.
Q5. 보장된 작동 시간 측면에서 Azure Maps의 SLA는 무엇인가요? (2)
- 99%
- 99.9%
- 99.99%
[해설]
Azure Maps의 SLA를 통해 SLA를 알 수 있습니다.
Q6. 새 복합 SLA는 무엇인가요? 새 SLA에는 세 번째 가상 머신과 Azure Maps가 포함됩니다. (1)
- 99.58%
- 99.78%
- 99.99%
[해설]
서비스 집합의 복합 SLA를 계산하려면 개별 서비스의 SLA를 곱합니다.
Q7. 세 번째 가상 머신을 추가하면 복합 SLA가 줄어듭니다. Tailwind Traders에서 이 감소를 어떻게 상쇄할 수 있나요? (2)
- 각 가상 머신의 크기를 늘립니다.
- 동일한 Azure 지역의 다른 가용성 영역에 동일한 가상 머신의 추가 인스턴스를 배포합니다.
- 아무 작업도 하지 않습니다. Azure Load Balancer를 사용하면 가상 머신의 SLA가 향상됩니다.
[해설]
하나의 가용성 영역에 영향을 주는 경우 다른 가용성 영역에 있는 가상 머신 인스턴스는 영향을 받지 않습니다.
Q8. 이 회사에서 아키텍처에 AR(증강 현실) 미리 보기 서비스를 추가하는 데 사용할 수 있는 방법은 무엇인가요? (3)
- Special Orders 앱은 이미 프로덕션 단계에 있습니다. 이 회사는 서비스가 GA(일반 공급)에 도달할 때까지 AR 서비스를 고려하지 않아야 합니다.
- Special Orders 앱은 주로 소매 직원이 사용합니다. 잠재적 가동 중지 시간 또는 오류가 중요한 요소가 아니므로 이제 AR 서비스를 통합할 수 있습니다.
- 개발 팀은 AR 서비스를 포함하는 앱의 프로토타입 버전을 만들어 선정된 소매 직원에게 테스트하도록 할 수 있습니다.
[해설]
AR 서비스가 GA(일반 공급)에 도달한 후 팀은 프로덕션으로 롤아웃할 수 있습니다.
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